AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION WITH MAXIMAL FREQUENT SEQUENCES

EL SER HUMANO EN TODO MOMENTO NECESITA INFORMACIÓN PRECISA EN DIFERENTES CIRCUNSTANCIAS. POR EJEMPLO, PARA REALIZAR UNA TAREA, SABER QUÉ SUCEDIÓ EN LAS NOTICIAS O QUÉ DICEN LOS CIENTOS DE "TWEETS", ETC. POR OTRO LADO, LA INFORMACIÓN ELECTRÓNICA CRECE EXPONENCIALMENTE Y EL PROBLEMA ES CÓMO DETERMINAR EN POCO TIEMPO LOS DOCUMENTOS DE INTERÉS. LAS PERSONAS HAN INCLUIDO RESÚMENES DE DIVERSAS OBRAS PARA QUE SEA POSIBLE ENCONTRAR EN POCAS PALABRAS LA INFORMACIÓN MÁS IMPORTANTE. PARA ELLO, HAN APRENDIDO A EFECTUAR ESTA LABOR DE MANERA INTUITIVA; SIN EMBARGO, LAS COMPUTADORAS REQUIEREN PROCEDIMIENTOS COMPLEJOS PARA TRATAR DE "ENTENDER" CUÁLES SON LOS DATOS RELEVANTES DEL TEXTO ORIGINAL. EL RETO ES DESARROLLAR MÉTODOS QUE FUNCIONEN INDEPENDIENTEMENTE DEL LENGUAJE O DOMINIO DE LOS TEXTOS, INCLUSO SI ÉSTOS SON INFORMALES O TIENEN FALTAS DE ORTOGRAFÍA, COMO LLEGA A SUCEDER CON LAS REDES SOCIALES. EN ESTE LIBRO SE PRESENTAN MÉTODOS COMPUTACIONALES NOVEDOSOS QUE HACEN FRENTE AL DESAFÍO Y PERMITEN OBTENER RESÚMENES DE TEXTO DE ALTA CALIDAD POR SU PARECIDO CON LOS GENERADOS POR UN HUMANO.